個人投資家のためのFinTechプログラミング (日経BPムック) 新品価格 |
pandasを使って株価データをダウンロードしてみた
の続編
配当と株式分割を取得してみた
本にはyahoo-actionsが書かれていたが
yahoo-actionsは使えないのでquandlで代替した
quandlってのは
Quandl (/ˈkwɑːndəl/) is a platform for financial, economic, and alternative data that serves investment professionals
らしい
・コード
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import pandas_datareader.data as web import datetime print(web.DataReader("AAPL", "quandl", "2014/6/9", "2014/8/7")) |
・結果の抜粋
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Open High Low Close Volume ExDividend \ Date 2014-08-07 94.930 95.950 94.1000 94.4800 46711000.0 0.47 SplitRatio AdjOpen AdjHigh AdjLow AdjClose \ Date 2014-06-09 7.0 87.252203 88.362857 86.358033 88.193435 |